トピック
チーム全体で共有する知識
一人のファイルの中にある知識は、チームが持っていない知識です。本シリーズでは、チームが既に保有する文書から共有・検索可能な基盤を構築する方法と、全員が同じ資料を照会できるようになると何が変わるかを扱います。

チーム向けプライベートAI
プライベートAIとは、あなたの文書やプロンプトをAIモデルの学習に一切使わず、暗号化し、アクセスを制御する仕組みです。チーム向けの選び方を解説します。
記事を読む
AIナレッジベース
AIナレッジベースは、セマンティック検索とRAGを使い、あなたの文書を出典付きの平易な回答に変えます。その仕組みと、信頼できるナレッジベースの条件を解説します。
記事を読む
文書からナレッジベースへ
文書のフォルダをAIナレッジベースに変える手順を解説します。集める、アップロードする、尋ねる、検証する。タグ付けもスキーマもコードも不要です。
記事を読む
Hebbiaの代替
Hebbiaの代替をお探しですか。Tatsulokは、エンタープライズのシート単位料金なしで、文書から出典付きの検証可能な回答と、アクセス制御付きの共有を提供します。
記事を読む
Gleanの代替
全社的なSaaS検索の導入ではなく、文書からの出典付きで検証可能な回答とアクセス制御された共有に焦点を当てたGleanの代替。
記事を読む
Harvey AIの代替
法務だけでなく分野を問わず、文書から出典付きで検証可能な回答とアクセス制御された共有を求めるチームのためのHarvey AIの代替。
記事を読む
AI文書レビュー
著名なベンチマークでは、AIはNDAのリスクを26秒・精度94%でレビューし、経験豊富な弁護士の平均85%・92分を上回りました。AI文書レビューの得意と限界、安全な運用方法を解説します。
記事を読む
AI議事録
AI議事録は確かに時間を節約しますが、検証できない要約は新たなリスクです。マイクロソフトの測定では勤務時間の57%がコミュニケーションに費やされています。出典にリンクする議事録が何を変えるかを解説します。
記事を読む
提案し、適用しない
propose-dont-apply(提案し、勝手に適用しない)パターンの解説。AIの変更は可視の提案として届き、人間が1つずつ承認します。契約書やリサーチなど、署名する仕事で沈黙の自動化に勝る理由。
記事を読む
職場のAIミス
KPMGの国際調査で、従業員の57%がAIが原因の仕事のミスを経験し、58%が正確性を確認せずにAIの出力に依拠していたことが分かりました。あなたの仕事と名前を守る、2つの習慣を解説します。
記事を読む
チームのAI確認フロー
従業員の58%がAIの出力を確認せずに使っています。3つの段階、成果物ごとの責任者、そしてスキップより安いチェックを実現するツール。実際に守られる確認フローの設計を解説します。
記事を読む
社員向けAI研修
多くの企業のAI研修は、半年で期限切れになる機能の使い方を教えています。代わりに教えるべき5つの持続する検証スキル。カリキュラムの骨子、KPMGの裏付け、最初の1時間の進め方を解説します。
記事を読む
デロイトAI報告書の教訓
デロイトは、AIが捏造した引用を含む44万豪ドルの政府報告書を一部返金しました。誤りを見つけたのはプロセスではなく、出典を丁寧に読んだ一人の専門家。すべてのAI活用成果物への教訓を解説します。
記事を読む
Copilotの代替
Microsoft 365 Copilotは回答の出どころとなる文書名は示しますが、どの一文かはほとんど示しません。今すぐCopilotで使える確認法と、該当箇所単位の来歴が変えることを解説します。
記事を読む