日々の多くの作業では、ChatGPTやClaudeが適切であり、Tatsulokは過剰になります：
差が出るのは、文書が機密で、チームで共有され、答えが検証可能でなければならないときです。
汎用AI（ChatGPT、Claude）
出典がない、または特定の文書や行までたどるのが難しいことが多い。
Tatsulok
すべての回答が該当の元資料と行にリンクします。
汎用AI（ChatGPT、Claude）
有料のチームプランは共有プロジェクトとファイルを備えるが、ライブラリというよりチャット中心の構成。
Tatsulok
永続的で構造化されたチームライブラリが中核。チャットへの添付ではありません。
汎用AI（ChatGPT、Claude）
チーム向けの文書単位のアクセス制御は限定的。
Tatsulok
アイテム単位のアクセス制御と共有が標準装備。
汎用AI（ChatGPT、Claude）
一般知識は強力だが、根拠は貼り付けた内容に依存する。
Tatsulok
公開モデルではなく、デフォルトで自社の文書に基づきます。
汎用AI（ChatGPT、Claude）
デューデリ、法務、コンプライアンス業務では検証が難しい。
Tatsulok
出典優先の設計で、説明責任を果たせる答えのために作られています。
汎用AI（ChatGPT、Claude）
選択するプランや設定によります。
Tatsulok
自社の文書が公開モデルの学習に使われることはありません。
Tatsulokは、汎用AIが苦しくなるまさにその場面で価値を発揮します：