Gleanの代替としてのTatsulok

Gleanは、企業が接続したアプリケーション全体で、エンタープライズ検索、アシスタント、エージェントを統合するための仕事向けAI基盤です。Gmail、Slack、Jira、Salesforceなどのシステムをまたいで企業グラフ（Enterprise Graph）を構築し、その回答は権限を考慮し、出典まで参照できます。多くのSaaSツールを接続し、従業員がそれら全体で検索し操作できるようにする、IT主導の全社的な導入として設計されています。

GleanもTatsulokも、出典にリンクする回答を返し、誰が何を見られるかを尊重します。違いは範囲と導入の仕方です。

• 全社検索ではなく文書中心: Tatsulokは、社内のあらゆるSaaSアプリを索引付けするのではなく、アップロードしたファイル、契約書、メモといったあなたの文書に焦点を当てます。 • IT展開ではなくセルフサーブ: Tatsulokは自分でチーム向けに立ち上げられます。Gleanは通常、多くのシステムを接続するエンタープライズ導入です。 • 共有とデータルーム: Tatsulokは出典付きの回答やアクセス制御されたデータルームを、同僚や顧客と共有できるように作られています。

Gleanは「全ツールのどこに何があるか」に答え、Tatsulokは「私の文書は何を述べているか、共有できる出典付きで」に答えます。

次のときはTatsulokを選んでください。

• 必要なのが、全社アプリの検索ではなく、定められた文書群からの出典付き回答である。 • エンタープライズのコネクタ展開なしに、今日チームで始めたい。 • 出典付き回答やデータルームのアクセス制御された共有が業務の中心である。

全SaaSツールにまたがる全社検索とアシスタントを、幅広いコネクタでエンタープライズ規模で展開する必要があるなら、Gleanを選んでください。

網羅性と検証可能性は別々の方向に引っ張り合います。両方で勝てるふりをするより、そのトレードオフをはっきりさせる価値があります。

会社が触れるものすべてを索引化するということは、回答がSlackのスレッドも、書きかけの下書きも、署名済みの契約書も、同じ手軽さで材料にできるということです。そして回答は、その3つを同じ自信に満ちた声で提示します。この平坦化には名前と測定値があります。コロンビア大学Towセンターの調査では、AI検索エンジンはテストした質問の60%以上で出典を取り違えるか捏造し、最も優秀なエンジンでも37%が誤りでした。検索は、情報源が信じるに値するかではなく、関連性と抽出しやすさで順位づけます。

ですから、広い索引を持つツールに問うべきなのは、どれだけ見えるかではありません。最もよく一致した箇所が弱い場所から来たとき、何をするのか、です。それが契約書ではなくチャットのメッセージだったと気づける程度に、出どころをはっきり示してくれるでしょうか。広さは発見のためには本当に有用です。しかし、あなたが繰り返すつもりの主張については、来歴が網羅性に勝ります。

今週の練習です。登録は要りません。公式文書からも非公式なメッセージからも答えられる質問を検索アシスタントに投げ、どちらを使ったかを確かめてください。回答から判別できなければ、そこが空白です。

はい。Tatsulokは項目ごとにアクセス制御を行うため、回答が読み手の閲覧を許可されていない文書を表に出すことはなく、すべての回答は該当箇所に出典付けされます。これはGleanが強調するのと同じ信頼の性質、権限を考慮し参照可能であることを、全社導入なしにチームが採用できる製品で、あなたの文書に適用したものです。