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自分のファイルから答えを得る

答えは、手もとのファイルの中にあることがよくあります。賃貸契約書、規約、報告書。それをチャットに追加して、ふつうの言葉で質問すれば、答えの一つひとつについて根拠の行を開けます。

所要時間 約3分

手順

手順 1 / 5

良い答えは、出どころを示す

答えの確かさは、出どころで決まります。根拠の行を指していれば、ファイル全体を読み返さなくても、数秒で確かめられます。

良い道具でも、確認は欠かせません。スタンフォード大学の研究者が、文書から答える代表的な法律リサーチツールを試したところ、テスト問題の17%から33%で、誤った答えや根拠のない答えが見つかりました[1]。

Tatsu にできること

  • 追加したファイルをもとに、ふつうの言葉で答えます。答えの各部分に番号が付きます。
  • 番号の根拠になった箇所を、そのページで強調して開きます。
  • あとのチャットでも同じファイルを使えます。ファイルはライブラリに残ります。
  • PDF、Word、Excel、PowerPoint のファイルと、紙を撮った写真を読めます。

Tatsu にできないこと

  • 追加していないファイルから答えること。答えがファイルにないときは、そう伝えるはずです。
  • いつも正確な行を見つけること。文書までしか見つからないこともあり、そのときは番号がそう示します。
  • あなたの代わりに判断すること。行を読んで決めるのは、あなたです。

ライブラリ、メモリ、アプリとのつながり

追加したファイルはライブラリに残るので、来月の質問でもまた引用できます。メールの添付ファイルも加えられます(メールを接続する)。「短く、ページ番号つきで」など、好みの答え方を伝えると、Tatsu が覚えます。覚えた内容は、設定の「メモリと指示」で見る、直す、忘れさせることができます。領収書の写真を、経費アプリなど自分のアプリの1行にすることもでき、写真はライブラリに残ります。

決めるのはあなた

  • どのファイルを追加し、何を聞くかは、あなたが決めます。
  • 答えに頼る前や、人に渡す前に、行を確かめるのはあなたです。
  • Tatsu は、ファイルを完全に削除する前や、個人用とチームのライブラリの間で移す前に確認します。Tatsu が削除したものはまずゴミ箱に入り、少なくとも30日間は元に戻せます。

プライバシー

  • 質問に回答するモデル提供事業者は、学習に使わず、回答後に内容を保持しないことを約束しています。
  • ファイルは保存時に暗号化され、学習用のデータセットに送られることはありません。
  • ファイルからの文字の読み取り、検索結果の並べ替え、音声入力、ウェブ検索は、ほかの提供元がそれぞれの規約のもとで行います。提供元はプライバシーポリシーに挙げています。
  • 使っているサービスのいくつかは米国でのみ運用されているため、ファイルが国外に出ることがあります。

プライバシーポリシーを読む

よくある質問

どんなファイルについて質問できますか?
PDF、Word、Excel、PowerPoint のファイルと、紙を撮った写真です。1ファイルは最大1GBで、1つのメッセージに最大20ファイルまで追加できます。
複数のファイルにまとめて質問できますか?
できます。1つのメッセージに最大20ファイルを追加するか、ライブラリにあるファイルについて質問します。答えの番号が、どのファイルのどの行から来たかを示します。
答えがファイルにないときは、どうなりますか?
Tatsu は推測せず、見つからなかったと伝えるはずです。どんな答えでも各部分に番号が付くので、本当に行が裏付けているかを確かめられます。
番号を開くと、文書全体が開くことがあるのはなぜですか?
文書は見つかったものの、正確な箇所が見つからなかったためです。番号にはそのことが「正確な箇所が見つかりませんでした、ソース文書を開きます」と示されます。頼る前に、該当箇所を自分で探してください。
ファイルはモデルの学習に使われますか?
いいえ。ファイルが学習用のデータセットに送られることはありません。

出典

  1. Magesh, Surani, Dahl, Suzgun, Manning and Ho, Stanford RegLab and HAI: Hallucination-Free? Assessing the Reliability of Leading AI Legal Research Tools (2024)